Huvudskillnad: En enda kärnprocessor har bara en kärna, vilket innebär att den bara kan starta en operation i taget. En processor med dubbla kärnor är en typ av central processor (CPU) som har två kompletta körkärnor. Dubbelkärna har blivit synonymt med Intel Pentium Dual Core.

Datorer har utvecklats snabbt från det att de introducerades. Datorer lanserades ursprungligen för att kunna lösa matematiska applikationer. Dessa datorer var långsamma för att bearbeta data och kunde bara köra en operering i taget, vilket innebär att en annan åtgärd eller operation var tvungen att vänta på att en operation skulle bli över, innan en annan operation kunde börja. Dessa var kända som processorer med enstaka kärnor. Efterfrågan på snabbare teknik har nu skapat datorer med dual-core, quad-core och många andra kärnor beroende på vad som krävs från datorn.

En enda kärna avser antalet processorer som placeras i ett datorsystem. En enda kärna har en central bearbetningsenhet (CPU) som endast har en fullkörningskärna, vilket innebär att det bara går att köra en operation i taget, vilket kräver att den första operationen avslutas innan en annan startas. En CPU är den maskinvara som ansvarar för att utföra instruktionerna för ett datorprogram.

Enstaka processorer kan ibland starta en andra applikation innan den första är klar, men det beror på vad applikationen är och hur mycket minne som krävs för att köra. Enstaka processorer är vanligtvis långsamma jämfört med flera kärnprocessorer, eftersom CPU-enheten måste vänta på att en operation ska slutföras innan en annan startas. vilket resulterar i back-up-applikationer för körning.

En processor med dubbla kärnor är en typ av central processor (CPU) som har två kompletta körkärnor. Därför har den kombinerade kraften hos två processorer, deras caches och cache controllers på ett enda chip. Det gör dual-core-processorerna väl lämpade för multitasking.

Dual-core processorer har två kärnor som har ett oberoende gränssnitt mot frontside-bussen. Varje kärna har sin egen cache. Detta gör det möjligt för operativsystemet att ha tillräckliga resurser för att hantera intensiva uppgifter parallellt.