Huvudskillnad: Ett datalager är en databas som används för att lagra data. Det är ett centralt förvar av data där data från olika källor lagras. Datalageret används då för rapportering och dataanalys. En databas är å andra sidan grunden eller vilken datalagring som helst. Det är en organiserad samling av data. En databas används för att lagra data medan ett datalager oftast används för att underlätta rapportering och analys.

Ett datalager är en databas som används för att lagra data. Det är ett centralt förvar av data där data från olika källor lagras. Ett datalager är också känt som ett företagsdatabutik.

Datalageret används då för rapportering och dataanalys. Den kan användas för att skapa trendrapporter för ledningens rapportering, som årliga och kvartalsvisa jämförelser.

Syftet med ett datalager är att tillhandahålla flexibel åtkomst till data till användaren. Datalagring refererar i allmänhet till kombinationen av många olika databaser över hela företaget. Datavarehus lagrar nuvarande samt historiska data, så att alla relevanta data kan användas för analys. Analysen hjälper till att hitta och visa relationer mellan data, för att extrahera mening från data.

En databas är å andra sidan grunden eller vilken datalagring som helst. Det är en organiserad samling av data. Data från olika källor samlas in på en enda plats, denna plats är databasen. Uppgifterna är organiserade i en struktur av något slag, huvudsakligen enligt en databasmodell. Den vanligaste databasmodellen är relationsmodellen, andra inkluderar hierarkisk modell, nätverksmodell etc.

För att kunna hämta data från en databas måste man använda ett databashanteringssystem (DBMS). Databashanteringssystemen är utformade applikationer som interagerar med användaren, andra applikationer och själva databasen för att fånga och analysera data. DBMS är utformad för att möjliggöra definition, skapande, frågande, uppdatering och administration av databaser. Några populära DBMS-filer inkluderar MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle, etc.

Medan en databas och ett datalager kan tyckas detsamma, är de faktiskt annorlunda

en viktig aspekt. En databas används för att lagra data medan ett datalager oftast används för att underlätta rapportering och analys. I grund och botten är databasen precis där data lagras För att få tillgång till dessa data eller analysera krävs ett databashanteringssystem. Ett datalager behöver emellertid inte nödvändigtvis en DBMS. Syftet med ett datalager är att enkelt få tillgång till data för en användare. Datalagret kan också användas för att analysera data; men den faktiska analysprocessen kallas datautvinning.

Några skillnader mellan en databas och ett datalager:

• En databas används för Online Transactional Processing (OLTP) men kan användas för andra ändamål som Data Warehousing.
• Ett datalager används för Online Analytical Processing (OLAP). Detta läser historiska data för användarna för affärsbeslut.
• I en databas är tabellerna och länkarna komplexa eftersom de normaliseras för RDMS. Detta minskar överflödiga data och sparar lagringsutrymme.
• I datalagret är tabellerna och länkarna enkla eftersom de är normaliserade. Detta görs för att minska svarstiden för analytiska frågor.
• Relativ modelleringsteknik används för RDMS-databasdesign, medan modelleringstekniker används för datavarehusdesignen.
• En databas är optimerad för skrivoperation, medan ett datalager är optimerat för läsoperationer.
• I en databas är prestandan låg för analysfrågor, medan det i ett datalager finns hög prestanda för analytiska frågor.
• Ett datalager är ett steg framför en databas. Den innehåller en databas i sin struktur.