Huvudskillnad : Den bivariata korrelationen är att beskriva mätningen av förhållandet mellan två linjära variabler. Å andra sidan är partiell korrelation att beskriva mätningen av två variabler efter att ha möjliggjort effekten till tredje eller andra variabler.
En bivariat korrelation används för att se om variablerna är relaterade till varandra eller inte. Det mäter vanligtvis hur variablerna ändras ihop samtidigt. Syftet med en bivariat undersökning är att analysera flera variabler samtidigt. Analysen är att mäta linjärt förhållande mellan de två variablerna.
Delvis korrelation är korrelationen mellan två variabler efter att ha möjliggjort effekten av andra variabler. De mäter korrelationen mellan två variabler, men eliminerar effekten av den tredje variabeln. Den används bäst i flera regressioner. Partiell korrelation samlar in variabler och det är användbart för att upptäcka falska relationer och upptäcka dolda relationer.
Jämförelse mellan bivariat korrelation och partiell korrelation:
Bivariat korrelation | Delkorrelation | |
Definition | En bivariat korrelation används för att mäta om de två variablerna är relaterade till varandra eller ej. | Partiell korrelation används för att mäta relationen efter att ha kontrollerat andra variabler (tredje variabeln). |
åtgärder | Det mäter eller analyserar två variabler. | Det mäter graden av andra variabler. |
variabler | Betecknas ofta som X och Y | Två slumpmässiga variabler, som X och Y, X och Z eller Y och Z |
Symbol | Pearson s 'r' (R) | rYX.W |
Används för att erhålla | Används för att erhålla korrelationskoefficient som beskriver måttet på förhållandet mellan två linjära variabler. | Används för att erhålla korrelationskoefficienter efter kontroll för en eller flera variabler. |