Huvudskillnad: Datateknik, även känd som Computer Systems Engineering, är en kurs som kombinerar elteknik och datavetenskap som krävs för att utveckla ett datorsystem. Datavetenskap, förknippad med CS eller CompSci, är ett studieområde som kräver en vetenskaplig och praktisk metod för beräkning och dess tillämpningar.
Den oväntade populariteten hos datorn resulterade i många människor som vill lära sig grunderna och kärnan i datasystemet, allt från programvaran till hårdvaran och alla dess tillämpningar. Två kurser upprättades för att lära människor om datorer, datateknik och datavetenskap. I dagens värld, som datorer blir centrum för vår civilisation, genereras mycket popularitet för de två olika kurser och många andra kurser som tillåter människor att specialisera sig endast i vissa aspekter av datorer. Det finns mycket förvirring kring de två kurserna och studenterna är förvirrade över vad varje kurs kan erbjuda och vilken man de ska välja.
Datorteknik är indelad i två huvudgrenar av studier: mjukvara och hårdvara. Studenten kan bestämma sig för att specialisera sig på programvara, som inkluderar skrivkoder och program för system eller hårdvara, som inkluderar mikrokontroller, chips, sensorer etc. Datoringenjörer är också mer lämpade för robotteknik, som använder digitala system för att styra och övervaka elektriska system som motorer, kommunikation och sensorer. Beroende på högskolan kan ingenjörsingenjörer specialisera sig under sina junior- eller seniorår, medan andra högskolor kräver att eleverna ska slutföra ett år med Allmän Engineering innan de kan välja datateknik som huvudämne.
Datorteknik kräver en stark bakgrund i matematik och vetenskap. Datorteknik omfattar kurser som kodning, kryptering och informationsskydd, kommunikations- och trådlösa nätverk, kompilatorer och operativsystem, beräkningsvetenskap och teknik, datanätverk, mobildatabaser och distribuerade system, datorsystem: arkitektur, parallellbehandling och pålitlighet, Datorsyn och robotter, inbyggda system, integrerade kretsar, VLSI-design, testning och CAD-signal, bild och talbehandling etc.
Datavetenskap, förknippad med CS eller CompSci, är ett studieområde som kräver en vetenskaplig och praktisk metod för beräkning och dess tillämpningar. En datavetenskapare fokuserar på teorin om beräkning och dess tillämpningar. Studien av datavetenskap började redan före utvecklingen av den första datorn; Det började med utveckling av maskiner för beräkningar som abacus. När det var tydligt att datorn skulle utformas för mer än vad som bara var normalt matematiska beräkningar, utvidgades datavetenskapsfältet för att studera datorsystemen som vi har idag. Den första ackrediterade graden för datavetenskap erbjöds av University of Cambridge 1953 i Storbritannien och vid Purdue University i 1962 i USA.
Forskare fokuserar på att utveckla algoritmer som kan skapa, ändra och ändra data beroende på vad de vill. Kommandona som datorn följer följer en viss algoritm som berättar vad som ska göras. Datavetenskap kan också delas in i två specialiseringar: teoretisk datavetenskap och tillämpad datavetenskap. Den teoretiska vetenskapen fokuserar på den klassiska teorin om beräkning, tillsammans med andra mer abstrakta, logiska och matematiska aspekter av databehandling. Den tillämpade datavetenskap täcker ämnen som artificiell intelligens, datarkitektur och teknik, grafisk design, datavetenskap etc. Det handlar huvudsakligen om applikationer eller kompletterande program.
Liksom datateknik ingår datavetenskap också en stark matematisk och vetenskaplig bakgrund. Beroende på högskolor kan kurserna variera i undervisningsämnen. Medan vissa collage föredrar att undervisa teoretisk aspekt av datavetenskap, fokuserar andra på avancerad programmering. Kurser inkluderar Teoretisk datavetenskap, Teori för beräkning, Information och kodningsteori, Algoritmer och datastrukturer, Programmering av språkteori, Formella metoder, Samtidiga, parallella och distribuerade system, Databaser och informationshämtning, Konstgjord intelligens, Datorarkitektur och teknik, Datorgrafik och visualisering, datasäkerhet och kryptografi etc.
Beroende på en persons preferens kan de antingen välja teknik eller vetenskap. Man bör komma ihåg sina intressen och förmågor när man bestämmer sig för båda kurser. Om en person är mer intresserad av datorns arkitektur kan de välja datorteknik. Om en person är mer intresserad av programmering och intern drift av en dator, inklusive algoritmer och andra programmeringsförmågor, borde de välja vetenskap.
Datorteknik | Datavetenskap | |
Definition | Datorteknik är en examen som erbjuds på många universitet och integrerar flera områden inom elektroteknik och datavetenskap som krävs för att utveckla datorsystem. | Datavetenskap är en examen som erbjuds på många universitet som innefattar att studera teorin om beräkning och utformningen av beräkningssystem. |
Andra namn | Datorsystemteknik | Computing science, CS och CompSci. |
Covers | Programvara och hårdvara | programvara |
Första graden erbjuds av | Case Western Reserve University 1971. | University of Cambridge 1953. |
Områden som omfattas | Kodnings-, kryptografi- och informationsskydd, kommunikations- och trådlösa nätverk, kompilatorer och operativsystem, beräkningsvetenskap och teknik, datanätverk, mobildatabaser och distribuerade system, datorsystem: arkitektur, parallellbehandling och beredskap, datorsyn och robotik, inbäddade System, integrerade kretsar, VLSI-design, testning och CAD-signal, bild och talbehandling etc. | Teoretisk datavetenskap, Teori av beräkning, Informations- och kodningsteori, Algoritmer och datastrukturer, Programmering av språkteori, Formella metoder, Samtidiga, parallella och distribuerade system, Databaser och informationshämtning, Konstgjord intelligens, Datorarkitektur och teknik, Datorgrafik och visualisering, Datorsäkerhet och kryptering etc. |
Praktisk | Graden är mer praktisk när det gäller att utforma och testa mjukvara / hårdvara och deras integration. | Graden är mer teoretiska studier av algoritmer och programvara. |
Kräver | Stark matematisk och vetenskaplig färdighetssats. | Stark matematisk och vetenskaplig färdighetssats. |